SEO y visibilidad en IA para Cowlendar y Big Digital Downloads

Cowlendar (reservas) y Big Digital Downloads (productos digitales) compiten en el App Store de Shopify con apps muy parecidas. Cada vez más merchants eligen app preguntándole a ChatGPT, Perplexity o Google AI, y esos asistentes casi no las mencionaban. Los sitios en Framer eran bonitos, pero no estaban pensados para que un buscador o un modelo de IA los entendiera.

Revisé qué preguntas hacen los merchants antes de instalar una app de reservas o de descargas digitales, y cómo respondían los asistentes de IA a esas preguntas. A partir de ahí armé un plan en tres capas: SEO técnico dentro de las limitaciones de Framer, contenido que responde preguntas concretas (AEO) y señales para que los LLMs puedan citar las apps con datos correctos.

Estructura de páginas y metadatos revisada, datos estructurados, páginas de comparación y de casos de uso escritas para responder preguntas reales, un archivo llms.txt con el resumen de cada producto y un seguimiento periódico de cómo aparecen las apps en las respuestas de los asistentes.

Rol

Estrategia de SEO, AEO y visibilidad en LLMs, contenido, implementación en Framer

Stack

• Framer
• Google Search Console
• Schema.org
• llms.txt

Estado

En curso